kfit.2$minimum
summary(lambda)
summary(myKbei.new$K)
q()
y
kfit$minimum$par
kappahatbei
sigmahatbei
asybei
sigmahatbei
betabei
kappahatbei
names(crule)
summary(crule)
summary(crule$x)
summary(crule$y)
summary(crule$w)
summary(zrule$x)
summary(rule$x)
data(ants)
myKest(ants,0,0)
q()
y
asybei$asycovpois
sqrt(diag(asybei$asycovpois))
dim(bei)
max(abs(myKbeialt$K-myKbei$K))
myKest
q()
y
q()
y
