Lektion 3 - Deskriptiv stasistik for rumlige variable

Litteratur: Afsnit 3.1, 3.2 og 3.3 i bogen.

Slides: Findes her.

Opgaver:

• Lorenz Diagram
  Denne opgave er lidt besværlig og vil tage sin tid, men sådan er videnskab. Under alle omstændigheder illusterer den nogle typiske beregninger, som geografer skal kunne lave.

  Gå, ind på Statistikbanken under arbejdsmarked. Herefter klikkes der på Beskæftigede personer, og endelig RASA1: Beskæftigede efter arbejdsstedsområde..... Klik på Vælg-knappen.

  1. På denne side vælges
     • OMRÅDE: Kommuner.
  2. Gem data i et format SPSS kan læse (f.eks. *.xls eller *.dbf).
     Det gør I ved at klikke på Vis Tabel-knappen nederst til højre, og derefter på den blå pil til højre for Åbn/gem som ...-vinduet, når det siger Excel(*.xls) eller DBase(*.dbf). Disse data kan benyttes til at lave, hvad der svarer til Total-søjlen i tabellen på side 80 i bogen. Denne fil skal indlæses og konverteres til en sav-fil. Hvis muligt gøres dette direkte med SPSS, ellers indlæses filen først i Excel eller lign. og gemmes i et format SPSS kan læse.
  3. Dernæst (med samme indstilling af område) vælges
     • BRANCHE: 0500 Fiskeri, 4500 Bygge- og Anlæg samt 8000 Undervisning.
     Inkluder disse data, som kan benyttes til at lave tre søjler, som dem til venstre i tabellen side 80, i regnearket. Det kræver bare en smule "cut and paste".
  4. Beregn Location Quotient for de tre brancher.
  5. Lav tabeller svarende til Tabel 3-1, side 83 i bogen og tegn Lorenz-kurver.
  6. Hvad kan man konkludere af figurerne?
• Timeløn i den private sektor
  Datafilen salary indeholder fiktive timelønninger for personer beskæftigede i den private sektor.
  1. Udregn midrange, gennemsnit og median. Er disse størrelser gode mål for centraliteten i data?
  2. Udregn range, kvartil afvigelse, middel afvigelse (mean deviation) samt standard afvigelse (standard deviation).
  3. På nuværende tidspunkt har I nok lavet et histogram (ellers gør I det lyn hurtigt uden at sige det til nogen!!). Kan bimodaliteten forklares? Hvad tror I faktor er for en størrelse?
  4. Udregn gennemsnittet, medianen og standard afvigelsen i de to grupper, som faktor definerer. Lav også et histogram for hver af de to grupper.
  5. Udregn variationskoefficienten (coefficient of variation) i de to grupper.
  6. Hvis nu jeg fortæller jer, at 0 svarer til kvinder og 1 til mænd, hvad vil I så konkludere ud fra ovenstående analyse (husk nu på at data er FIKTIVE!!). Hvad fortæller de to variationskoefficienter jer?