%Denne script-M-fil indeholder et eksempel på, hvordan man estimerer
%middelværdi, varians og spredning vha. MATLAB. 
 
x=[110,109,110,108,111,112,109,111,112]
xbar=mean(x)
s=std(x)
s2=var(x)

%Desuden vises, hvordan man beregner et 95% og 99% konfidensinterval for
%kendt spredning sigma=1.5
n=length(x)
sigma=1.5
a=[xbar+norminv(0.025)*sigma/sqrt(n),xbar+norminv(0.975)*sigma/sqrt(n)]
b=[xbar+norminv(0.005)*sigma/sqrt(n),xbar+norminv(0.995)*sigma/sqrt(n)]

%Bemærk at funktionen norminv(p) finder p-fraktilen i en standard 
%normalfordeling. Ved at bruge norminv(p,Mu,Sigma) beregnes ligeledes 
%p-faktilen i en ikke standardiseret normalfordeling, 
%men for E(X)=Mu og Var(X)=Sigma^2.
%Fx. kunne intervallerne a og b bestemmes således:
a1=[norminv(0.025,xbar,sigma/sqrt(n)),norminv(0.975,xbar,sigma/sqrt(n))]
b1=[norminv(0.005,xbar,sigma/sqrt(n)),norminv(0.995,xbar,sigma/sqrt(n))]