Lektion 1

Forelæsnings-emne: Deskriptiv statistik
Litteratur:
[A] kapitel 1 til 3.
Slides:
Download som PowerPoint eller PDF
Opgaver:
  1. Download datasættet mikrosundhed.sav og åben det i SPSS.
  2. Data er et resultat af en spørgeskemaundersøgelse blandt københavnere i 1995. Data indeholder 6 variable for 2742 personer
    • helbred: Personens selvurderede helbredstilstand
    • koen: Køn, kategorisk variabel med kategorierne 'Mand' og 'Kvinde'
    • vaegt: Vægt
    • hoejde: Højde
    • alder: Alder
    • ryger: Ryger, Ja eller Nej
  3. Hvilke type variable er de seks?
  4. Lav nogle passende plots for de seks variable. I kan prøve at inddele efter grupper, fx. køn eller helbredstilstand.
  5. Lav et histogram over alder (hvis I ikke allerede har gjort det). Tror I stikprøven er en tilfældig stikprøve blandt københavnere?
  6. Find vha. Analyze → Frequencies... median, middelværdi, standardafvigelse samt nedre og øvre kvartil for højde og alder. Hvordan ligger medianen og middelværdien i forhold til hinanden?
  7. Ifølge en tommelfingerregel ligger 95% af observationerne indenfor ȳ ± 2s. Find dette 95% interval for alder og højde.
  8. For alder og højde find 2.5% og 97.5% freaktilerne vha. Analyze → Frequencies... → Statistics... → Percentiles. Her skal i "add'e" 0,025 og 0,975. Hvad er fortolkning af de intervaller I har fået skabt? Hvordan ser de ud sammenlignet med intervallerne ovenfor?
  9. Nu skal der kigges på BMI (Body Mass Index). Find en beskrivelse på Wikipedia.
  10. Skab en BMI variabel vha. Transform → Compute Variable.... Skriv bmi som Target variable og angiv formlen for BMI på højresiden vha. variablene hoejde og vaegt.
  11. Lav et histogram over BMI - ser det ud som det fornuftigt ud?
  12. Find middelværdi og standardafvigelse for BMI
  13. En generel tommelfingerregel siger at vi er 95% sikre på at middelværdien for populations, μ, ligger i intervallet ȳ ± 2s/√n. Udregn dette interval for BMI.
  14. Det bliver (hårdnakket) påstået at middel BMI i populationen er 23. Har I nogle argumenter imod?
  15. Lav et histgram for BMI for hhv. mænd og kvinder. Er der nogen nævneværdig forskel?
  16. Udregn middelværdi og standardafvigelse for BMI for hhv. kvinder og mænd. Det gør i vha. Analyze → Compare means → Means.... Under Dependent list vælg bmi og under Independent list vælg koen. Under Options... sikre jer at Means, Standard deviation og Number of cases er valgt. Er der nogen nævneværdige forskelle?
  17. Ovenfor udregnede I et interval hvor populationens middelværdi med 95% sikkerhed lå. Udregn tilsvarende intervaller for Bmi for hhv. mænd og kvinder. På baggrund af disse intervaller kan I så sige noget mere om forskellen i middel BMI for mænd og kvinder?