Lektion 1
- Forelæsnings-emne: Deskriptiv statistik
- Litteratur:
- [A] kapitel 1 til 3.
- Slides:
- Download som PowerPoint eller
PDF
- Opgaver:
- Download
datasættet mikrosundhed.sav
og åben det i SPSS.
- Data er et resultat af en spørgeskemaundersøgelse blandt
københavnere i 1995. Data indeholder 6 variable for 2742
personer
- helbred: Personens selvurderede helbredstilstand
- koen: Køn, kategorisk variabel med kategorierne
'Mand' og 'Kvinde'
- vaegt: Vægt
- hoejde: Højde
- alder: Alder
- ryger: Ryger, Ja eller Nej
- Hvilke type variable er de seks?
- Lav nogle passende plots for de seks variable. I kan
prøve at inddele efter grupper, fx. køn eller
helbredstilstand.
- Lav et histogram over alder (hvis I ikke allerede har
gjort det). Tror I stikprøven er en tilfældig stikprøve
blandt københavnere?
- Find vha. Analyze → Frequencies... median,
middelværdi, standardafvigelse samt nedre og øvre kvartil
for højde og alder. Hvordan ligger medianen og middelværdien
i forhold til hinanden?
- Ifølge en tommelfingerregel ligger 95% af
observationerne indenfor ȳ ± 2s. Find dette 95%
interval for alder og højde.
- For alder og højde find 2.5% og 97.5% freaktilerne
vha. Analyze → Frequencies... →
Statistics... → Percentiles. Her skal i "add'e"
0,025 og 0,975. Hvad er fortolkning af de intervaller I har
fået skabt? Hvordan ser de ud sammenlignet med intervallerne
ovenfor?
- Nu skal der kigges på BMI (Body Mass Index). Find en
beskrivelse på
Wikipedia.
- Skab en BMI variabel vha. Transform → Compute
Variable.... Skriv bmi som Target
variable og angiv formlen for BMI på højresiden
vha. variablene hoejde og vaegt.
- Lav et histogram over BMI - ser det ud som det
fornuftigt ud?
- Find middelværdi og standardafvigelse for BMI
- En generel tommelfingerregel siger at vi er 95% sikre på
at middelværdien for populations, μ, ligger i intervallet
ȳ ± 2s/√n. Udregn dette interval for
BMI.
- Det bliver (hårdnakket) påstået at middel BMI i populationen er
23. Har I nogle argumenter imod?
- Lav et histgram for BMI for hhv. mænd og kvinder. Er der
nogen nævneværdig forskel?
- Udregn middelværdi og standardafvigelse for BMI for
hhv. kvinder og mænd. Det gør i vha. Analyze →
Compare means → Means.... Under Dependent
list vælg bmi og under Independent
list vælg koen. Under Options...
sikre jer at Means, Standard deviation og Number of cases er
valgt. Er der nogen nævneværdige forskelle?
- Ovenfor udregnede I et interval hvor populationens
middelværdi med 95% sikkerhed lå. Udregn tilsvarende
intervaller for Bmi for hhv. mænd og kvinder. På baggrund af
disse intervaller kan I så sige noget mere om forskellen i
middel BMI for mænd og kvinder?