Dataanalyse
Underviser:
Ege Rubak
Litteratur:
Donald A. McQuarrie
MATHEMATICAL METHODS for
Scientists and Engineers,
University Science Books (2003)
Supplerende noter:
Elementær sandsynlighedsregning
Lineære normale modeller
Tabeller over fordelingsfunktioner (opdateret igen
08/05 kl. 13)
Software:
Vi kommer til at bruge programmet Matlab til enkelte opgaver, og
det vil derfor være en fordel at have dette installeret på jeres
egen computer.
Generelt:
Undervisningen bliver fortrinsvist baseret på slides, som typisk
først vil være tilgængelige dagen før forlæsningen. Til hver
forelæsning hører nogle afsnit i bogen, som det naturligvis er
en fordel at gennemlæse inden forelæsningen, så man ved hvad der
er svært at forstå og kan stille relevante spørgsmål.
Pensum:
Til dataanalyse-delen af dette kursus er pensum slidesene fra
hver kursusgang samt følgende afsnit i bogen:
21.1 (til og med side 1030), 21.2 (til og med side 1039), 22.1
(til og med side 1078), 22.2, 22.3 (til og med delafsnit C),
22.4 og 22.5 (til og med side 1115)
Spørgetime:
Der afholdes spørgetime i dataanalyse-delen af kurset onsdag
den 5. maj kl. 10.
Eksamen:
Som forberedelse til både eksamen og spørgetimen kan det
anbefales at løse nedenstående prøveeksamensopgaver. Husk, at der
ikke må bruges computer og lommeregner til eksamen, så det
anbefales at løse opgaverne i hånden. Til tabelopslag bruges
enten bogen eller dette ark (opdateret igen
08/05 kl. 13). (Bemærk:
Enkelte af disse opgaver er lavet under antagelse af man har en
lommeregner og der kan derfor indgå en svær kvadratrod eller
lignende. Dette vil naturligvis IKKE være tilfældet til
eksamen. Til eksamen kan alt regnes i hånden.)
Sæt 1 (opdateret 04/05
kl. 11 - tallene i opgave 3 er nu nemmere at regne med.)
Sæt 2
Svar til sæt 1 kan findes her (opdateret 08/05 kl. 13)
Svar til sæt 2 kan findes her.
Kursusplan
Kursusgang 1
| Tidspunkt: | Mandag den 8. Februar, 12.30 - 16.15. |
| Indhold: | Sandsynlighedsregning. |
| Litteratur: | Afsnitene 21.1 (til og med side 1030), 21.2 (til og med side 1039) og 22.2 (til og med delafsnit B) i bogen. |
| Slides: | Ligger som pdf-fil her |
| Opgaver: | Ligger som pdf-fil her |
Kursusgang 2
| Tidspunkt: | Fredag den 12. Februar, 08.15 - 12.00. |
| Indhold: | Sampling og estimation. Herunder punktestimater og konfidensintervaller. |
| Litteratur: | Afsnittene 22.1 (til og med side 1078), 22.2 (kun delafsnit C) og 22.3 (til og med delafsnit C). |
| Slides: | Ligger som pdf-fil her |
| Opgaver: | Ligger som pdf-fil her |
Kursusgang 3
| Tidspunkt: | Fredag den 19. Februar, 08.15 - 12.00. |
| Indhold: | Hypotesetest. Herunder test med to stikprøver og &chi2-test. |
| Litteratur: | Afsnittene 22.3 (til og med delafsnit C) og 22.4. |
| Slides: | Ligger som pdf-fil her |
| Opgaver: | Ligger som pdf-fil her |
Kursusgang 4
| Tidspunkt: | Fredag den 26. Februar, 10.30 - 15.00. |
| Indhold: | Lineær regression |
| Litteratur: | Afsnit 22.5 (til og med side 1115) |
| Slides: | Ligger som pdf-fil her |
| Opgaver: | Ligger som pdf-fil her |
Kursusgang 5
| Tidspunkt: | Fredag den 5. Marts, 08.15 - 12.00. |
| Indhold: | Repetition |
| Litteratur: | Alt fra tidligere i kurset. |
| Slides: | Ligger som pdf-fil her |
| Opgaver: | Ligger som pdf-fil her |
Kursusgang 6-10
Resten af matematikkurset på nano4 handler om differentialligninger og afholdes af Arne Jensen.